分析打造有“大脑”的高速公路监控系统
伴随着高速公路监控系统网络化、高清化趋势发展，系统所带来的海量信息过滤及存储需求等都亟需解决，如何从海量数据中挖掘出有用信息，提高监控效率，恐怕还得依靠智能视频分析功能来完成。

    目前，针对高速公路视频监控所能进行的智能分析包括车牌识别、交通事件检测和分析、以及视频交通状态检测等。车牌识别在高速公路收费系统中已成熟应用，其可对过往的车辆进行自动登记、验证、监控、报警等。交通事件智能视频分析主要包含：物体移动监测、物体滞留监测、突然出现监测、移动路径监测、物体徘徊监测。交通事件智能分析在采集的图像区域内，能对不同车道和交通状况进行车辆超速、低速、逆行、物体遗散等的实时分析，当发生交通车辆事故时系统能够快速联动报警和录像，为交通安全提供保障。交通状态检测则是通过前端采集的实时数据自动识别路段的交通状态，当检测到道路交通发生拥挤或堵塞时，系统自动报警，并进行拥堵数据的统计，且通过平台对各级监控中心发布交通信息。

    当然，未来高速公路视频监控的智能分析远不止这些，其会随着交通信息的复杂化更为深入。另外，值得关注的一点是，未来智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，高速公路的联网将直接影响智能分析功能的应用规模和应用层次。

    因此，未来高速公路监控系统的发展建设，网络化、高清化、智能化的发展将并驾齐驱。